AI Product Management & Prozessberatung · DACH

Vom Prozessproblem zum funktionierenden PoC.

KI-Use-Cases für den Mittelstand — End-to-End: Ich erfasse Ihr Prozessproblem im Fachbereich, kläre die Datenbedarfe und baue den Prototyp, der beweist, dass es funktioniert.

Warum KI-Projekte im Mittelstand stecken bleiben

Unklares Problem

Es startet mit einem Tool statt mit dem Prozess. Der Fachbereich wurde nie richtig gehört.

Unterschätzte Daten

Ob ein Use Case trägt, entscheiden die Daten — das zeigt sich oft erst, wenn das Budget verbraucht ist.

Zu viele Übergaben

Berater analysiert, Agentur baut, keiner verantwortet das Ergebnis Ende-zu-Ende.

Leistungen

Drei Wege, mit mir zu arbeiten

01

KI-Use-Case-Sprint

In 3–5 Workshoptagen von der Prozessaufnahme zur priorisierten Use-Case-Liste — inklusive Datenbedarfs-Check und Business Case je Use Case. Festpreis, klares Ergebnis.

02

PoC & MVP-Entwicklung

Vom validierten Use Case zum lauffähigen Prototyp mit LLMs, RAG und Prozessautomatisierung. Eigenverantwortlich umgesetzt, sauber an Ihre IT oder Ihren IT-Partner übergeben.

03

Transformationsbegleitung

KI- und Prozessinitiativen als Sparringspartner Ihrer Geschäftsführung — von der Priorisierung bis zur Verankerung im Fachbereich. Auch als Retainer.

Technische Basis

Die Basis für den Prototyp

Ein funktionierender PoC braucht mehr als ein Modell: Governance, einen Data Lake, Server- und Cloud-Infrastruktur. Wo das im Projekt gebraucht wird, arbeite ich mit meinem Partner Cynefy GmbH zusammen — einem Trusted Ecosystem für Data & IT mit souveräner Cloud-Infrastruktur, Datenplattformen (u. a. StackIT, Dremio), Security und IT-Betrieb aus einer Hand. Sie bekommen die technische Basis mitgeliefert, statt selbst eine eigene Plattform aufbauen zu müssen.

Infrastruktur-Partner

Vorgehen

Ein Verantwortlicher. Vier Schritte.

  1. 1

    Verstehen

    Prozessaufnahme im Fachbereich, echtes Problem statt Tool-Wunsch.

  2. 2

    Validieren

    Datenbedarfe, Machbarkeit, Business Value.

  3. 3

    Bauen

    PoC/MVP, iterativ mit den Nutzern.

  4. 4

    Verankern

    Übergabe, Skalierungsplan, Befähigung des Teams.

Erfahrung

Beide Seiten gelebt: Beratung und operative Verantwortung.

10+
Jahre Automotive & Mittelstand
4
Jahre Geschäftsführung Compliance-Tech
M.Sc.
+ zertifizierter AI Product Manager

Compliance-Toolchain für einen Premium-Automobilhersteller: regulatorische Anforderungen in eine digitale Toolchain übersetzt.

KI-gestützte Digitalisierung technischer Informationsprozesse: Use-Case-Exploration bis Pilotierung.

Aufbau und Führung eines Software-Produkts für Digital Product Compliance — von der Ausgründung bis zum Marktbetrieb.

Portraitfoto Sandro Betz

Über mich

Analyse trifft Umsetzung — verantwortet von einer Person.

Ich habe beide Seiten gelebt: als Prozess- und Managementberater im Automotive-Umfeld — und als Geschäftsführer, der ein Softwareprodukt selbst verantwortet hat. Deshalb bleibe ich nicht bei der Analyse stehen: Ein Use Case ist für mich erst fertig, wenn er im Fachbereich läuft. Basis: Raum Regensburg, im Einsatz remote und vor Ort in DACH.

LinkedIn-Profil

Kontakt

Lassen Sie uns über Ihren ersten Use Case sprechen.

30 Minuten, unverbindlich. Sie bringen ein Prozessproblem mit, ich eine erste Einschätzung zu Machbarkeit und Datenbedarf.